Працівники кафедри працюють над держбюджетним проектом прикладного дослідження на тему: «Методи захисту від комп’ютерних атак на основі нейронних мереж і штучних імунних систем»
Керівник проекту – Саченко Анатолій Олексійович
Відповідальний виконавець – Комар Мирослав Петрович
Терміни виконання: з 01.01.2016 р. по 31.12.2017 р.
Основною метою проекту є: розроблення нової інтелектуальної інформаційної технології на базі теорії штучних нейронних мереж, нечіткої логіки і штучних імунних систем для підвищення достовірності виявлення і класифікації комп’ютерних атак.
Завдання, на вирішення яких спрямовано проект:
- розробити модифікований метод побудови нейромережевого детектора атак на базі нейронної мережі, що характеризується малим обсягом навчальної вибірки;
- розробити метод побудови сукупного класифікатора для ієрархічної класифікації атак на основі багатоканальних нейромережевих детекторів;
- розробити метод розпаралелення нейронної мережі на основі технології паралельного програмування;
- розробити способи розпаралелення інформації на основі модулярної арифметики;
- провести експериментальні дослідження нейромережевих методів виявлення та класифікації комп’ютерних атак за допомогою бібліотеки PaGaLiNNeT;
- створити інтелектуальну інформаційну технологію для вирішення задачі підвищення достовірності виявлення та класифікації комп’ютерних атак на основі запропонованих методів і алгоритмів;
- забезпечити стійкість системи захисту від атак на неї.
На першому етапі досліджень отримані наступні результати:
- Проведено аналіз відомих методів захисту від комп’ютерних атак.
- Розроблено модифікований метод побудови детектора виявлення комп’ютерних атак на базі нейронних мереж та штучних імунних систем.
- Розроблено метод зменшення розмірності інформації на основі нейронних мереж глибокої довіри і з використанням багатоканальних нейромережевих детекторів для побудови ієрархічного класифікатора комп’ютерних атак.
- Розроблено узагальнену архітектуру інтелектуальної системи захисту від комп’ютерних атак.
- Проведено експериментальні дослідження розроблених методів та алгоритмів, які підтвердили достовірність виявлення і класифікації комп’ютерних атак та покращення рівня безпеки.
- Запропоновано підхід до підвищення безпеки системи захисту від комп’ютерних атак за рахунок реалізаціїї нейромережевих детекторів на ПЛІС та введення підсистеми прийняття рішень на основі правил нечіткого виводу Мамдані.
- Розроблено коректуючі коди на основі модулярної арифметики, які дозволяють ефективно виправляти багатократні помилки в пакетах даних та підвищити надійність і безпеку передачі даних в інформаційних телекомунікаційних мережах.